Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia.

Leer más: https://www.powerdata.es/big-data

Como su nombre lo sugiere, los Chatbot son son programas que imitan la conversación entre personas. Esto ah llevado en los últimos meses a que muchas empresas tomen el Chatbot como una herramienta que agilice sus procesos, o libere carga operativa ya que se automatiza las consulta de los usuarios y estas serán atendidas e tiempo real por el chatbot.

Según las funcionalidades que posea, el chatbot puede agruparse en tres grandes bloques:
-Incentivar ventas: en este caso, el modelo conversacional guía a las personas en la selección, búsqueda y compra de productos y servicios de nuestra marca.

Optimizar la atención del cliente: mediante la resolución de dudas y quejas, de forma rápida y con el objetivo de agilizar gestiones a los usuarios.

Generar contenido: facilitando el acceso a actualizaciones periódicas a modo de alerta o mediante el envío de mensajes personalizados en base a la conversación mantenida previamente con el chatbot.

Más Información:
http://www.analiticaweb.es/chatbot-apor ... marketing/

Las redes neuronales buscan imitar el funcionamiento de las redes neuronales de los organismos vivos, es decir un conjunto de neuronas que trabajan entre si y que buscan reforzar ciertas experiencias para lograr que el sistema "aprenda".
Ahora bien las redes neuronales ordinarias tienen un problema que es el no poder procesar de manera eficiente imágenes de gran tamaño, es aquí donde toman relevancia las redes neuronales convolutivas.

"Las redes neuronales convolucionales trabajan modelando de forma consecutiva pequeñas piezas de información, y luego combinando esta información en las capas más profundas de la red. De esta forma las redes neuronales convolucionales son capaces de modelar complejas variaciones y comportamientos dando predicciones bastantes precisas."

Más Información:
https://www.xataka.com/robotica-e-ia/la ... -volviendo
https://relopezbriega.github.io/blog/20 ... ensorflow/

Las redes neuronales buscan imitar el funcionamiento de las redes neuronales de los organismos vivos, es decir un conjunto de neuronas que trabajan entre si y que buscan reforzar ciertas experiencias para lograr que el sistema "aprenda".
Ahora bien las redes neuronales ordinarias tienen un problema que es el no poder procesar de manera eficiente imágenes de gran tamaño, es aquí donde toman relevancia las redes neuronales convolutivas.

"Las redes neuronales convolucionales trabajan modelando de forma consecutiva pequeñas piezas de información, y luego combinando esta información en las capas más profundas de la red. De esta forma las redes neuronales convolucionales son capaces de modelar complejas variaciones y comportamientos dando predicciones bastantes precisas."

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https://www.xataka.com/robotica-e-ia/la ... -volviendo
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