La tesis lleva como titulo: "Diseño de Red Neuronal Convolucional Aplicada al etiquetado de Razas de Perros"

La problemática se da ante el aumento de tenencia de perros como mascotas en las familias limeñas, al 2014 se registro un 78.7% de familias con un perro como mascota, y ademas el desconocimiento de la raza de su mascota debido a que el 59% de estas mascotas llegan a la familia a través de un regalo por lo que la raza asociada a la mascota pierde relevancia.
La importancia de conocer la raza de su mascota se por fines medicinales, dado que en la actualidad solo un 66% de ocaciones la mascota es llevada al veterinario cuando se enferma o se siente mal. Conocer la raza de la mascota permitira saber las enfermedades a la cual se encuentra predispuesta por temas geneticos.
El producto final de la tesis es un aplicativo movil en el cual el usuario comparte imagenes de su mascota, el cual es etiquetado automaticamente por la aplicacion, y asi conocer otros usuarios con su mascota de la misma raza y compartir informacion relevante sobre cuidados de los perros.

Apk: https://drive.google.com/file/d/1gdeq4 ... siGI/view
Codigos Fuentes:

• Prueba de modelos CNN: https://github.com/hymsly/ImageClassifier

• Aplicacion movil en IONIC: https://github.com/hymsly/MobileRazas

• Servidor desarollado en NodeJS: https://github.com/hymsly/FindItsBreed

El servidor fue desplegado en DigitalOcean el cual ofrece 1 mes de prueba gratuita.

La aceleración por Hardware es el uso del Hardware para realizar alguna función mas rápida de que lo que es posible usando Software ejecutándose en un CPU.
Entrenar modelos de Deep Learning implica el calculo de una gran cantidad de información por lo que es un ámbito que se beneficia por la aceleración por Hardware, en este caso se aprovecha las GPU's, debido a que los modelos de Deep Learning posee la capacidad de para realizar sus operaciones de manera paralela gracias a su estructura jerárquica.
La utilización de GPU's para entrenar los modelos de deep learning pueden acelerar su entrenamiento de hasta 5 a 15 veces mas rápida a comparación del uso de un CPU.

Video en español explicando el porque se logra la aceleracion utilizando GPU:

Paper de pruebas realizadas en el entrenamiento de modelos de deep learning utilizando GPU:
http://robotics.stanford.edu/~ang/paper ... ingGPU.pdf

La tesis lleva como titulo: "Diseño de Red Neuronal Convolucional Aplicada al etiquetado de Razas de Perros"

La problemática se da ante el aumento de tenencia de perros como mascotas en las familias limeñas, al 2014 se registro un 78.7% de familias con un perro como mascota, y ademas el desconocimiento de la raza de su mascota debido a que el 59% de estas mascotas llegan a la familia a través de un regalo por lo que la raza asociada a la mascota pierde relevancia.

Técnica: Red Neuronal Convolucional(CNN)
La CNN es una red neuronal multicapa diseñada para el tratamiento de datos bidimensionales (imagenes/videos), realizando preprocesamiento de convolucion y agrupamiento para su posterior inserción a una Red Neuronal clasica.

Link de Guías de CNN:

• https://adeshpande3.github.io/adeshpand ... -Networks/
  https://adeshpande3.github.io/adeshpand ... ks-Part-2/
  https://adeshpande3.github.io/adeshpand ... About.html

Link de Web interactiva, en la cual se encuentra implementado una CNN para la identificación del digito ingresado.
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/flat.html