La aceleración por Hardware es el uso del Hardware para realizar alguna función mas rápida de que lo que es posible usando Software ejecutándose en un CPU.
Entrenar modelos de Deep Learning implica el calculo de una gran cantidad de información por lo que es un ámbito que se beneficia por la aceleración por Hardware, en este caso se aprovecha las GPU's, debido a que los modelos de Deep Learning posee la capacidad de para realizar sus operaciones de manera paralela gracias a su estructura jerárquica.
La utilización de GPU's para entrenar los modelos de deep learning pueden acelerar su entrenamiento de hasta 5 a 15 veces mas rápida a comparación del uso de un CPU.
Video en español explicando el porque se logra la aceleracion utilizando GPU:
Paper de pruebas realizadas en el entrenamiento de modelos de deep learning utilizando GPU:
http://robotics.stanford.edu/~ang/paper ... ingGPU.pdf
