Reconocimiento de Rostros Usando Algoritmo Genéticos

[jbazans]

El reconocimiento de rostros es uno de los aspectos más desafiantes en el campo del análisis de imágenes. El reconocimiento facial ha sido un tema de investigación activa desde la década de 1980, proponiendo soluciones a varios problemas prácticos. El reconocimiento de rostros es probablemente el método biométrico que se usa para identificar a las personas principalmente de sus rostros. Sin embargo, el proceso de reconocimiento utilizado por el cerebro humano para identificar caras es muy desafiante. En este documento, se propone un enfoque basado en el Algoritmo Genético (GA) para el reconocimiento facial. El algoritmo propuesto reconoce una imagen desconocida al compararla con las imágenes de entrenamiento conocidas almacenadas en la base de datos y proporciona información sobre la persona reconocida. El algoritmo propuesto se compara luego con otros algoritmos conocidos de reconocimiento de rostros: algoritmos de análisis de componentes principales (PCA) y análisis discriminante lineal (LDA). Se ha observado que la tasa de reconocimiento del algoritmo propuesto es mejor.