“AÑO DE LA UNIDAD, PAZ Y DESARROLLO”
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA
Ensayo del Impacto de la Inteligencia Artificial en el Sector de Desastre Naturales
Iquitos, 26 de abril de 2023
DE: Eric José Jara Palacios.Alumno del Curso de Tópicos Especiales en Ingeniería de Sistemas - Inteligencia Artificial.
PARA: Wester Zela Moraya.
Docente del Curso de Tópicos Especiales en Ingeniería de Sistemas - Inteligencia Artificial.
Descripción: Para este ensayo se analizó una investigación de Inteligencia Artificial en el sector de desastres naturales, en cual se detalla de manera concisa como estas soluciones han apoyado a desarrollar objetivos sostenibles para la identificación de pistas que da la naturaleza antes de un desastre natural.
Título de Investigación: Sistema de Alerta Sísmica Peruano (SASPe).
Problemática en la Investigación:
Los desastres naturales son a menudo, algo inesperado, entonces tenemos que ver los casos anteriores para analizar como un desastre natural afecta a la población para dar un diagnóstico y prevención de cómo actuar ante un desastre natural, en este caso un sismo o terremoto.
Algoritmos y resultados de las pruebas en la Investigación:
El sistema de Gestión de Desastres (DMS) un sistema de información que apoya a la toma de decisiones para gestionar y utilizar información de desastres para dar una conjetura apegada a la realidad. Ahora este sistema tiene un apoyo recién del Sistema de Alerta Sísmica Peruano, que se implementa por parte del Gobierno Peruano para dar una alerta de la población de un sismo o terremoto, esto con respaldo de operación monitorizadas en centros de control en puntos claves del territorio peruano. Esta aplicación de software es la unión entre del monitoreo de las estaciones sísmicos (centros de control) con la población para dar una alerta temprana de un desastre para ponerse en buen recaudo. Este sistema se fundamentó en preguntas de viabilidad para ver si es dable dar una medida de calidad a las soluciones tecnológicas.
Herramientas en la Investigación:
El Sistema de Alerta Sísmica Peruano (SASPe) fue desarrollado para solucionar la problemática antes explicado de acuerdo a la compresión de datos en tiempo real, es decir, el sistema monitorea data proporcionados por lo centro de control, que luego son validados en bases de reglas diseñados por expertos geotécnicos que son proporcionados por el Instituto Geofísico del Perú (IGP). El sistema inteligente debe en el menor tiempo posible estimar la magnitud y la ubicación hipocentral de un sismo, para generar alertas oportunas con el tiempo necesario para resguardarse en un lugar seguro.
Si hablamos de especificaciones técnicas es la aplicación de un sistema experto con la data de entrada de las fuentes de los centros de control. Pero el análisis para toma de decisión, es como, Trigger en la base de datos, es una Inteligencia artificial que aprendió los parámetros regulares que están en un promedio de 6 megavatios (Mw). Pero si detecta una anomalía emite los datos correspondientes y lo pasa a un formato estándar para luego ser validados en base a reglas diseñadas por expertos, con el fin de identificar si se activan los procedimientos de alarmas, si fuera el caso, manda una orden de activación estándar, que activan las alarmas y comunican a todos los canales disponibles (señal satelital BGAN, Radio VHF, EWBS y GRPS [3G, 4G y próximamente 5G]) para que la población reciba una alerta temprana.
Dataset en la Investigación:
• Imágenes topográficas e imágenes espeleológicas.
• Medidas de las estaciones sísmicas (centro de control).
• Ocupación del suelo y censo del terreno.
• Información actual e histórica de los movimientos de las fallas geográficas.
• Ingreso de data externa o de investigaciones (universidad, instituciones nacionales, privadas o extranjeras).
Conclusión:
El Sistema de Alerta Sísmica Peruano (SASPe), un ejemplo muy claro y favorable de como la Inteligencia Artificial detecta de manera viable e integra un desastre natural (sismo o terremotos en este caso), detectando de manera oportuna las anomalías de los datos de entrada, que luego son válidas para tener la seguridad que es una alerta tangible que puede afectar a la población, entonces la esencia de esta aplicación es avisar a la población que se ponga en buen recaudo en un tiempo considerable para evitar daños por el desastre natural.
Bibliografías (referencias):
• Estado Peruano. (09 de febrero de 2022). Plataforma digital única del Estado Peruano. Obtenido de Sistema de Alerta Sísmico Peruano - SASPe: https://www.gob.pe/institucion/indeci/c ... uano-saspe
• Huaman Chavez, J. (20 de diciembre de 2022). Troomes. Obtenido de Resumen de trabajos de machine learning aplicados a la medicina: https://www.troomes.com/viewtopic.php?f=3&t=7434
• Perez, E. D., Olivares, A., & Barrientos, A. (2022). Soluciones tecnologícas para la alerta y difusión de terremotos y tsunamis en la ciudad de Lima Metropolitana y Callao. Lima, Perú: Facultad de Ingeniería, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas.