IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR FINANCIERO PERUANO
Autor: Jhankarlo Aguilar
La Inteligencia Artificial en el sector financiero está mejorando la protección de datos, personalizando servicios financieros, mejorando la experiencia del cliente y aumentando la eficiencia. La inteligencia artificial viene demostrando que su uso trae grandes beneficios como el aumento en la rentabilidad y la calidad de la cartera de clientes en la región, por lo que es necesario que más instituciones adopten estas tecnologías para adaptarse a las necesidades de los clientes y cumplir con la regulación de la SBS. En Perú, la Superintendencia de Banca ha lanzado una normativa de Gestión de Riesgo de Modelos para garantizar la utilización de modelos confiables. Sin embargo, esto requiere que las instituciones financieras integren sus servicios en ecosistemas digitales y adopten modelos analíticos automatizados para que las empresas cuenten con procesos más eficientes.
El 41% de entidades del sistema financiero utiliza IA para gestionar el riesgo crediticio
La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector financiero peruano está en aumento, con el 41% de las entidades financieras utilizando tecnologías emergentes y se estima que para fines de 2023, el 70% de las entidades financieras aplicarán estas tecnologías.
Se espera que la IA se convierta en una herramienta esencial en la planificación financiera y la toma de decisiones en el futuro.
¿Y cómo beneficia el uso de la IA en el sector financiero?
La IA está presente en diversos aspectos del sector financiero y ayuda a tomar decisiones más inteligentes y rápidas.
La IA se aplica en la gestión de riesgos, calificación crediticia, detección de fraude, banca personalizada y automatización de procesos.
La IA reduce errores humanos, aumenta la eficiencia y reduce los costos operativos.
Algunos usos de la IA en el sector financiero:
• Plataformas digitales como las Soluciones de SAS ayudan a abordar esta regulación y ofrecen beneficios como mayores ganancias y precisión en los datos.
• El machine learning, permite una evaluación más precisa del riesgo crediticio y la detección temprana de problemas.
• La adopción de modelos analíticos automatizados está en aumento, pero requiere una gestión adecuada y un gobierno regulado.
• Obtener información en real time de los clientes, permite brindar un mejor experiencia al usuario en su día a día.
En conclusión, la Inteligencia Artificial está transformando el sector financiero peruano al mejorar la precisión, eficiencia y seguridad en una variedad de áreas, desde la gestión de riesgos hasta la banca personalizada y la automatización de procesos; lo cual refuerza las competencias de las organizaciones para brindar un mejor servicio a los peruanos y además generar una mayor rentabilidad. La adopción de estas tecnologías se está acelerando y se espera que continúe creciendo en el futuro.
Referencias:
- Página web El Peruano: https://www.elperuano.pe/noticia/221819 ... cci%C3%B3n.
Página web Gestión: https://gestion.pe/tecnologia/el-41-de- ... o-noticia/
Pagina Web Business Empresarial: https://www.businessempresarial.com.pe/ ... inanciero/
Página Web Consultora Neora: https://www.neora.com.pe/neora-impacto- ... inanciero/