Autores:
- Ruddy Acevedo Martínez
José Zambrano Soto
Dennis Vilcahuamán Dolorier
Ayrton Fuertes Malca
Ricardo Jesús Solís Almerco
Desde principios de 2024, se han notificado más de 10 millones de casos de dengue y más de 5 000 muertes relacionadas con el dengue en 80 países/territorios. La mayoría de los casos a nivel mundial se han notificado de la Organización Panamericana de la Salud (OPS). Los más de nueve millones de casos notificados por la OPS en 2024 son el doble de los casos notificados a lo largo de 2023. En nuestra región, Brasil ha notificado el mayor número de casos en 2024, seguido de Argentina, Paraguay y Perú.
Debido al problema mencionado este artículo y a través de algoritmos de machine learning se pretende ayudar a las autoridades y pobladores a conocer la cantidad de casos de manera anticipada; en base a esto tomar las medidas respectivas para la mitigación y control del dengue realizando campañas de prevención, educación y ayuda.
Para la construcción de los modelos de machine learning se usaron Datasets de condiciones climáticas, información geográfica, socioeconómicas, así como el número de casos reportados por los centros de salud desde el 2005 al 2023. A su vez se aplicó un preprocesamiento a la data antes de aplicar los algoritmos de regresión. Luego de lo mencionado se procedió a aplicar diversos modelos con el objetivo de comparar sus resultados y seleccionar el de mejor resultado, es decir con modelo que nos da el mejor coeficiente de correlación.