Sistema de detección de personas para monitorear el distanciamiento social en un área pública y evitar la alta densidad

[SantiagoGamarra]

Tema:
Sistema de detección de personas para monitorear el distanciamiento social en un área pública y evitar la alta densidad.

Integrantes:
Contreras Perez, Italo.
Gamarra Garro, Santiago.

Resumen:
El distanciamiento social es posiblemente la única forma de contener la propagación del COVID-19, es por eso que se propuso desarrollar un modelo que permita ayudar a que esto sea posible.
En este detector de distanciamiento social, utilizaremos los pesos del algoritmo de detección de objetos YOLO v3 y el conjunto de datos COCO que se encuentran en línea línea. Además, la biblioteca principal que se utilizará será OpenCV junto con el módulo Deep Neural Network ( dnn ).
Para mejorar la precisión de la detección del modelo, se volvió a entrenar los pesos del algoritmo de detección de objetos de YOLOV3. Con ello se obtuvo un modelo con mejor precisión.

Link GitHub:
https://github.com/sgamarrag/Distanciamiento_Sicial.git

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