Detección de la frecuencia de espasmos pulmonares mediante video

[Patricia Pazce]

Integrantes
José Misael Abanto Llanos (jabantol@uni.pe)
Diego Hurtado de Mendoza González Zúñiga (diego.hurtadodemendoza.g@uni.pe)
Patricia Elena Pazce Alama (ppazcea@uni.pe)
Donnalyn Francesca Melgar Grijalba (dmelgarg@uni.pe)

Curso: Inteligencia Artificial

Resumen
El presenta proyecto tiene por objetivo principal construir un agente inteligente que sea capaz de hallar la frecuencia de espasmos pulmonares (tos) a través
de video. La frecuencia se hallará en las unidades de tos/minuto. Para poder hallar la frecuencia, primero se entrenará un modelo de clasificación para poder detectar si en un frame de un video (imagen) hay un evento de tos. Para el entrenamiento del agente se propondrán dos modelos de clasificación: Support Vector Machine y Redes Neuronales Convolucionales. Se compararán ambos y se usará el que presente mejores resultados.
Finalmente, se elaborará un procedimiento en donde se implemente este modelo para poder hallar la frecuencia de espasmos pulmonares en tiempo real.

Programas Fuentes
Para ver los programas fuente Haga click aquí