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DiegoHDMGZ

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Speech Emotion Recognition

Mensaje por DiegoHDMGZ » 03 Mar 2021, 22:07

  • Tema: Speech Emotion Recognition
  • Integrantes :
    • Hans Martin Acha Carranza
    • Diego Hurtado de Mendoza González Zúñiga
    • Jair Puican Cuadros
  • Resumen: El presente trabajo consiste en la elaboración de un algoritmo para el reconocimiento de 4 emociones (molesto, triste, feliz, neutral) a través de audio y plasmarlo en un aplicativo web. Extraeremos las características acústicas representadas por el espectrograma del audio transformado en imagen. Esa imagen la utilizaremos como input a una red neuronal convolucional con la arquitectura ResNet34. Compararemos los resultados en 2 datasets: RAVDESS y un dataset propio.
  • Paper:
  • Pasos para el desarrollo del trabajo:
    • Documentación:
    • Librerías para el pip install:
  • Video presentación del trabajo:
  • PPT:
    G3_Presentacion_Speech Emotion Recognition.pptx
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  • Código fuente: Repositorio Github
  • Dataset: Dataset en Github
Adjuntos
requeriments.txt
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