Detección de cultivos de azúcar usando imágenes satelitales con bandas espectrales
Integrantes :
- Reynaldo Hector Benavides Valdivia
- Bryan Tony Cipriano Tarazona
- José Luis Corzo Yalle
Resumen:
En este trabajo se presenta un método de aprendizaje basado en redes neuronales convolucionales para la clasificación de cultivos de caña de azúcar a partir de imágenes satelitales de CBERS-4A. El modelo de validación se realizó con datos de los mapas de cultivos de caña de azúcar y de maíz de los lugares de Tucuman y el monte maíz de Argentina respectivamente logrando un accuracy del modelo de 82.09%.
