Impacto de la IA en acciones de fidelización de clientes y reducción de Churn rate en empresas de Telecomunicaciones

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Impacto de la IA en acciones de fidelización de clientes y reducción de Churn rate en empresas de Telecomunicaciones de Perú

La preocupación de las empresas en el rubro de telecomunicaciones por reducir el Churn Rate o tasa de pérdida de clientes, los llevan a cambiar la forma de identificar las causas y buscar nuevas opciones para fidelizar a sus clientes activos frente a una competencia cada vez más agresiva principalmente en la provincia de Lima.

La presencia de Inteligencia Artificial (IA) toma protagonismo en 2 acciones fundamentales para prevenir bajas de clientes y recuperar clientes permitiendo a las empresas no solo comprender, sino también predecir el comportamiento del cliente en diferentes etapas de su ciclo de vida

Impulso de acciones con ayuda de la IA

• Fidelización del Cliente:

Al emplear modelos predictivos generados por la IA, como los proporcionados por IBM Watson y Google Cloud Natural Language API, las empresas pueden determinar las acciones óptimas para fidelizar a cada cliente, considerando su historial y comportamiento previo de acuerdo a las variables asignadas. En otras palabras, la inteligencia artificial estudia los hábitos de los clientes para dirigir esfuerzos a sus canales de preferencia.

• Recuperación de Clientes Perdidos:

La IA también permite identificar oportunidades para recuperar a clientes que se han alejado. Al analizar el comportamiento previo y las interacciones pasadas mediante algoritmos avanzados de aprendizaje automático, las empresas pueden diseñar estrategias específicas para reenganchar a estos clientes. La capacidad de analizar los sentimientos y comprender el comportamiento de los consumidores en las plataformas de medios sociales ha proporcionado a los profesionales del marketing una ventaja competitiva a la hora de crear campañas de marketing específicas y eficaces. El impacto de la IA y el análisis de sentimientos en el marketing digital es innegable.

En conclusión, con un análisis preciso y profundo habilitado por la IA, el futuro de la relación cliente-empresa se perfila como una experiencia personalizada y enriquecedora. El análisis profundo de los datos cualitativos y cuantitativos, facilitado por la IA, brinda una visión integral del cliente, permitiendo anticipar sus necesidades y abordar preocupaciones antes de que se conviertan en motivo de abandono. Además, el análisis de sentimientos en las redes sociales proporciona información valiosa sobre la percepción de los clientes, permitiendo a las empresas ajustar sus estrategias y ofrecer un servicio al cliente superior.


Artículos de referencia:

Inteligencia artificial para fidelizar a tus clientes - GAMCO, SL
https://gamco.es/inteligencia-artificia ... -clientes/

Inteligencia Artificial y Fidelización de Clientes: Predicción Proactiva de Churn y Estrategias de Retención - Tadeo.ai
https://tadeo.ai/inteligencia-artificia ... retencion/

"La inteligencia artificial y el análisis de sentimiento en las redes sociales para el marketing digital" (mdalatam.university)
https://mdalatam.university/la-intelige ... g-digital/

Osiptel | Los distritos de Lima Metropolitana con mayor nivel de competencia en el mercado de internet fijo: ¿Cuáles son? | PERU | GESTIÓN (gestion.pe)
https://gestion.pe/peru/osiptel-los-dis ... n-noticia/