Gracias al esfuerzo de la NASA de identificar a exoplanetas habitables a través de un proyecto de cooperación en el cual voluntarios identificaban órbitas de escombros en estrellas, pues estos escombros pueden ser planetas.
Utilizando esta información recolectada, la NASA ha logrado entrenar un modelo basado en Machine Learning para buscar estas órbitas de escombros en donde hay cerca de 750 millones de posibles fuentes de luz. El modelo ha obtenido un 97% de exactitud.
Más información: http://news.mit.edu/2018/computer-searc ... anets-0330
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