Interesante compañero, así se podrá mejorar la experiencia en la página.

PayPal cobrará una tarifa de 12 euros anuales a los usuarios de cuentas inactivas, pero no aplica a España.
El cobro de la tarifa por inactividad no será aplicado en españa, esta inactividad implica que no ha iniciado sesión en su cuenta PayPal ni la ha utilizado para enviar, recibir o retirar dinero por un periodo de un año o 12 meses.

Fuente
https://www.xataka.com/servicios/paypal ... -inactivas

En este link se puede encontrar más información detallada, también mencionar que la pagina es muy buena, siempre a la vanguardia de las nuevas tecnologías.
https://www.xataka.com/aplicaciones/iri ... ara-tablet

Aplicación de minería de datos al proceso de fermentación alcohólica
Para complementar el artículo anterior y también se hace un estudio para mejorar la calidad del licor, sólo que en este caso las variables de entradas a las redes neuronales serán:
pH,
temperatura,
concentración de azúcares,
concentración de etanol en el tiempo (t-1),
concentración de etanol en el tiempo t,
concentración de biomasa en el tiempo t

las variables de salida serán:
la concentración de etanol y de biomasa.

Fuente
https://www.researchgate.net/publicatio ... alcoholica

Otra metodología ágil como Scrum, requerido por las organizaciones, pero que también tiene obstáculos para poder implantarse en una organización.

Se desarrolló un diagrama de Ishikawa.
Se presenta el diagrama de Ishikawa para determinar los problemas u obstáculos por los cuales es difícil de implementar Scrum.

Lei un paper, donde la inteligencia artificial se está empleando para producir rones, en este caso no tanto en la calidad, más que todo en predecir la merma en volumen que se pierde a lo largo del proceso de añejamiento. Par ello emplearon redes neuronales, dando buenos resultados.

Modelo neuronal para la predicción de mermas en el proceso de añejamiento de rones

Inteligencia Artificial aplicado a la elaboración de licores, algo nuevo o novedoso quizás, así es como la Inteligencia artificial va ganado terreno en los diferentes campos de estudio que existe, en algunos ya muy empleados y en otros recién se está viendo su utilidad. En este paper nos muestra el uso de la inteligencia artificial en la elaboración de los licores, más que nada para poder predecir la merma de los licores ,en volumen a lo largo del proceso de añejamiento.

Para este modelo se utilizó redes neuronales, donde las variables de entrada fueron:
mes numérico
volumen,
temperatura,
humedad,
grado alcohólico inicial
tiempo de añejamiento
Y para la salida, la variable fue mermas.

El modelo aplicado a 13 condiciones iniciales utilizados para el testeo arrojó un coeficiente de determinación de 0.99621.

Conclusión
Si bien la inteligenci artificial sobresale para los campos de medicina, informatica, tambien aplicar a otros campos como en los licores también se están dando grandes resultados, de este modo se puede decir que se puede emplear para mejorar la calidad de los licores y disminuir quizás la merma que se pierde en el proceso de añejamiento.

Fuente
http://www.scielo.org.co/scielo.php?scr ... 0000100009

Obstáculos al implantar el modelo CMMI

Actualmente las organizaciones o empresas de desarrollo de software están buscando implantar modelos de calidad y buenas prácticas. Una de ellas es CMMI.
CMMI es un modelo que especifica las mejores prácticas para desarrollar y mantener el software, pero para implantarlas en una organización no es nada fácil, ya que demanda mucho tiempo, conocimientos, romper temores. Para esto se hace un análisis de los posibles obstáculos.
Mediante una lluvia de ideas, se podría plantear el diagrama de Ishikawa Diagrama de Ishikawa. Fuente:
http://www.scielo.org.co/pdf/ean/n72/n72a08.pdf

En la página https://www.start-up.pe/ puedes encontrar mas información de las Startups, de cómo se está manejando en el Perú en medio de la coyuntura. También de las oportunidades para que los emprendedores e innovadores tengan una vía y un medio para llevar adelante sus ideas de negocio de alto valor agregado que contribuyan al desarrollo del país.

https://www.start-up.pe/

Provably exact artificial intelligence for nuclear and particle physics

El equipo dirigido por el MIT utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para explorar las fuerzas fundamentales.
Sandi Miller | Departamento de Física

El grupo de Shanahan, ha introducido un marco para construir modelos de aprendizaje automático que respeten exactamente una clase de simetrías, llamadas "simetrías de calibre", cruciales para el estudio de la física de altas energías.

Como prueba de principio, Shanahan y sus colegas utilizaron su marco para entrenar modelos de aprendizaje automático para simular una teoría en dos dimensiones, lo que resultó en ganancias de eficiencia de órdenes de magnitud sobre las técnicas de vanguardia y predicciones más precisas de los teoría.

En conclusión, ellos utilizan el aprendizaje automático para acelerar las teoría de los primeros principios y no la gran cantidad de datos.

Fuente
https://news.mit.edu/2020/provably-exac ... ysics-0924