Las capas convolucionales, las capas de reducción o pooling y las capas totalmente conectadas o fully-connected, son las bases del Aprendizaje profundo. Sin embargo, la primera de estas, la capa convolucional es dificil de comprender y su implicancia en el aprendizaje profundo.
En el siguiente articulo se explica como funciona esta capa, sus diferentes variedades y ejemplos de los mismo desarrollado en el lenguaje de programación Python, con ayuda de algunas librerías.
Más información: http://machinelearninguru.com/computer_ ... layer.html