ImageNet es una gran base de datos diseñado para su uso en la investigación del reconocimiento de objetos por un software, contiene cerca de 14 millones de URL's de imagenes anotadas con el objeto que representa. Desde el 2010, este proyecto es ejecuta en un concurso llamado mageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC, o el desafío de reconocimiento visual de gran escala ImageNet, por su traducción al español).
El siguiente artículo se realiza un listado de las principales arquitecturas ganadoras de este concursos y los nuevos conceptos que han introducido en las redes neuronales convolucionales. Por ejemplo: Alexnet, GoogleNet, VGG, entre otras más.
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