Knowledge-Based Support Vector Machine Classifiers

[luis.negrete.g]

En el presente artículo, el conocimiento previo en forma de múltiples conjuntos poliédricos, cada uno de los cuales a una de dos categorías, se introduce en una reformulación de un clasificador de máquina de vector de soporte lineal. La formulación resultante conduce a un programa lineal que se puede resolver de manera eficiente. Ejemplos del mundo real, a partir de la secuenciación del ADN y el pronóstico del cáncer de mama, demuestran la efectividad del método propuesto. Los resultados numéricos muestran una mejora en la precisión del conjunto de pruebas después de la incorporación del conocimiento previo en soporte lineal ordinario basado en datos clasificadores de máquinas vectoriales. Un experimento también muestra que un clasificador lineal , basado únicamente en el conocimiento previo, supera con creces, la aplicación directa de las reglas de conocimiento previo para clasificar los datos.