NVIDIA ha creado un sistema basado en el aprendizaje profundo (Deep Learning), conocido como PilotNet, que aprende a emular el comportamiento de los conductores humanos y se puede implementar como un controlador de automóvil autónomo. PilotNet está entrenado usando imágenes de carreteras emparejadas con los ángulos de dirección generados por un humano que maneja un automóvil de recolección de datos. Deriva el conocimiento de dominio necesario de los datos. Esto elimina la necesidad de que los ingenieros humanos anticipen lo que es importante en una imagen y prevean todas las reglas necesarias para una conducción segura.
En el siguiente post se muestra como funciona esta arquitectura y como se utiliza Deep Learning:
Más información: https://devblogs.nvidia.com/explaining- ... iving-car/