En este artículo, se propone una técnica de agrupación basada en algoritmos genéticos, llamada GA-clustering. La búsqueda de la capacidad de los algoritmos genéticos se explota con el fin de buscar centros de clúster apropiados en el espacio de características tales que se optimiza una métrica de similitud de los clusters resultantes. Los cromosomas, que se representan como cadenas de números, codifican los centros de un "número red de clusters. La superioridad del algoritmo de agrupación GA sobre el
El algoritmo comúnmente usado de K-means se demuestra ampliamente para cuatro conjuntos de datos artificiales y tres de la vida real.
Genetic algorithm-based clustering technique
- luis.negrete.g
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