Chatbots para mejorar la educación

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Paper1: Chatbots for learning: A review of educational chatbots for the Facebook Messenger

Descripcion:

Con el crecimiento exponencial en el mercado de dispositivos móviles durante la última década, los chatbots están convirtiéndose en una opción cada vez más popular para interactuar con los usuarios, y su popularidad y adopción se están extendiendo rápidamente. Estos dispositivos móviles cambian la forma en que nos comunicamos y permiten un aprendizaje siempre presente en varios entornos. Este estudio examinó los chatbots educativos para Facebook Messenger para apoyar el aprendizaje. Se examinó el directorio web independiente para evaluar
chatbots para este estudio, lo que resultó en la identificación de 89 chatbots únicos.
Cada chatbot fue clasificados por idioma, tema y plataforma del desarrollador. Finalmente, evaluamos 47 chatbots educativos que utilizan la plataforma Facebook Messenger basada en la jerarquía analítica proceso frente a los atributos de calidad de la enseñanza, la humanidad, el afecto y la accesibilidad.

Experimentacion:

Se desarrolló un instrumento de codificación para identificar chatbots en las siguientes categorías: idioma, tema y plataforma, cada chatbot se clasificó primero por idioma, en el que el bot se comunicaba con el usuario. La mayoría de los chatbots utilizaba el inglés como lengua de comunicación (89%). Otros idiomas incluyeron francés (N = 8, 9%) y árabe (N = 7, 8%). En total,
Se identificaron 11 idiomas a través de la conversación con los chatbots, con un grupo de chatbots diseñado para comunicarse con más de un idioma (N = 9, 10%). Luego, cada chatbot fue clasificado por Tema. Dentro de esta clasificación, doce áreas fueron identificado. La mayoría de los bots se clasificaron como "Información" (N = 42, 47%) y su contenido educativo era cuestionable.
Estos chatbots a menudo solo usan respuestas automáticas o navegación basada en botones, lo que conduce a enlaces a sitios web fuera de la interfaz del chatbot.
y carecen de técnicas de discusión o simulación de la conversación humana. Por lo tanto, solo se utilizarán chatbots clasificados como Lenguaje, Economía, Matemáticas, Materias múltiples, Religión, Literatura, Historia, Naturaleza, Programación, Psicología o Diseño (N ¼47, 53%) para la evaluación de su calidad.


Conclusiones:

El estudio examinó los chatbots educativos en la aplicación de mensajería instantánea Facebook Messenger con el objetivo de identificar visibilidad y características como lenguaje, tema y plataforma de desarrollo. El estudio también se centró en la evaluación de chatbots seleccionados para describir su etapa actual de facilitación del aprendizaje utilizando inteligencia artificial. Chatbots educativos en el La plataforma de Facebook Messenger varía desde el nivel básico de envío de mensajes personalizados hasta la recomendación de contenido de aprendizaje.
Estas Los hallazgos proporcionan evidencia adicional para sugerir que la programación de chatbot (especialmente en Facebook Messenger) aún se encuentra en sus inicios etapas. Otras características incluyen asistentes de enseñanza de inteligencia artificial que responden a preguntas típicas publicadas por los alumnos, configuración objetivos de aprendizaje y seguimiento del progreso del aprendizaje.

Referencia:

https://www.sciencedirect.com/science/a ... 1520300622



Paper2: A system for educational and vocational guidance in Morocco: Chatbot E-Orientation


Descripcion:

Los chatbots se utilizan actualmente en varias aplicaciones en línea, la mayoría de los casos para compras o como asistente personal. Estos chatbots ofrecen una gama de beneficios potenciales, incluida la personalización y la disponibilidad instantánea 24 horas al día, 7 días a la semana. Estos aspectos positivos de los chatbots pueden ser beneficioso en el sector educativo. Representan un nuevo tipo de interfaz hombre-máquina en lenguaje natural. Sin embargo, los chatbots en el mundo académico han recibido una atención limitada, por ejemplo, proporcionando apoyo organizativo para estudios o cursos y exámenes.
Esta rama de la investigación está emergiendo en la comunidad científica, por eso, en nuestro artículo, creamos un chatbot en el campo de Orientación educativa y profesional que se basa en la teoría de John Holland y el cuestionario RIASEC con el fin de determinar el tipo dominante de personalidad de los estudiantes de pregrado y posgrado que desean ingresar al mercado laboral

Experimentacion:

En nuestra implementación utilizamos la herramienta DialogueFlow. Dialogflow (anteriormente llamado Api.ai, Speaktoit) es un plataforma de desarrollo para la creación de tecnologías de interacción persona-computadora basadas en lenguaje natural Procesando. La compañía es mejor conocida por haber creado Assistant (por Speaktoit), un asistente virtual para Android,
Smartphones iOS y Windows Phone, capaces de realizar diversas tareas y responder a las preguntas de sus usuarios en lenguaje natural. Speaktoit también ha creado la tecnología de procesamiento del lenguaje natural que integra la conversación contextos, como el historial de intercambio, la ubicación y las preferencias del usuario.
DialogFlow es una excelente herramienta para aprender a crear Chatbots que luego se pueden integrar en su propio sitios web o aplicaciones

Conclusiones:

En este trabajo anterior hemos realizado una clasificación de preguntas de orientación educativa y vocacional según La teoría de Holland utiliza los métodos de redes neuronales y también el método BERT. En este artículo, un enfoque original de se introdujo un chatbot.
En particular, el sistema propuesto se basa en una plataforma de orientación en línea para estudiantes universitarios y también para estudiantes de posgrado que buscan integrarse al mercado laboral encontrando el trabajo adecuado a sus necesidades preferencias.
Se estudió un caso real desarrollando un Chatbot para estudiantes del Máster Big Data y Data Science ciclo de la Facultad de Ciencias Ben M'Sik, Universidad Hassan II en Casablanca, Marruecos. Los resultados obtenidos por Las campañas experimentales son satisfactorias y muestran la buena perspectiva de este tipo de enfoque.

Referencia:

https://www.sciencedirect.com/science/a ... 0920317798