Weka es una colección de algortimos de machine learning para tareas relacionadas a data mining. Estos algoritmos pueden ser aplicados directamente a un dataset o ejecutados a través de código Java. Weka contiene herramientas para el pre-procesamiento, clasificación, regresión, clustering, reglas de asociación y visualización de data.
El presente es un manual de Weka con información acerca de como usar la herramienta, ya sea por línea de comandos o por la interfaz gráfica, y como usar cada una de las funcionalidades que ofrece.
Manual Weka
-
diego.trujillo
- Mensajes: 7
- Registrado: 17 Mar 2018, 14:30
-
moiseseccam
- Mensajes: 51
- Registrado: 25 Abr 2020, 15:40
-
martinhpbd
- Mensajes: 6
- Registrado: 14 Ago 2020, 14:23
-
Wester.Zela
- Mensajes: 702
- Registrado: 10 Ago 2013, 16:45
- Ubicación: Lima,Peru
- Contactar:
Re: Manual Weka
Si se demora un poco, presiona F5 para refrescar.martinhpbd escribió: 17 Ago 2020, 11:28 No se porqué razón no veo el material adjunto en el chat. Cómo libros.
estimados alumnos de IA, he subido las notas de la primera practica #status