Detección y reconocimiento de billetes para personas ciegas o cortas de visión en Smartphones Android

[Edwin.Cusquisiban]

Tema : Detección y reconocimiento de billetes para personas ciegas o cortas de visión en Smartphones Android.

Integrantes:
-Luis Rodriguez Chunga
-Edwin Cusquisiban Huallpa
-Kenji Mucching Vidal

Resumen:
Los seres humanos poseemos una serie de sentidos que nos permiten percibir e interactuar con el medio exterior, siendo uno de los más importantes el sentido de la vista. Es así que las personas con discapacidades visuales presentan muchas dificultades al momento de realizar actividades cotidianas que son fácilmente realizables por nosotros, como por ejemplo intercambiar objetos comunes como billetes y monedas. Es por ello que la presente investigación propone una forma de hacer frente a dicho problema proponiendo una solución basada en el Deep Learning para el reconocimiento de billetes y monedas en dispositivos móviles Android usando las librerías de Tensorflow y Pytorch. Además, se realizará una comparativa entre los resultados conseguidos por estas dos arquitecturas en cuanto a la precisión y el rendimiento de detección.

Paper:

Pasos para el desarrollo del trabajo:

Video presentación del trabajo:


PPT:

Presentación Final - Grupo 5.pptx

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Código:
Modelo Yolo : https://gitlab.com/lrodriguezc/reconoci ... con-yolov3
Aplicación Android: https://github.com/edwincusquisiban/IAA-PROYECTO
Dataset y Notebook para el entrenamiento, evaluación y procesado de la data : https://drive.google.com/drive/folders/ ... sp=sharing