Clasificación de Secuelas Neurológicas en Pacientes Post-Covid19

[romme.loayza]

Tema: Clasificación de Secuelas Neurológicas en Pacientes Post-Covid19

Integrantes:
- Yeison Churquipa
- Jorge Charalla
- Rommel Loayza

Resumen:
Trata sobre la aplicación de algoritmos de Machine Learning para clasificar secuelas neurológicas (Polineuropatía) en pacientes que fueron infectados por el virus Sars-Cov-2 que provoca la enfermedad conocida como Covid-19. Mediante procedimientos de Electromiografía (EMG) realizados por un laboratorio líder especializado en neurología y neurofisiología, se registró información de evaluación neuro motora y neuro sensitiva de 186 pacientes con posibles síntomas de neuropatías en extremidades superiores (92 de ellos han tenido COVID-19) y 250 pacientes con posibles síntomas de neuropatías en extremidades inferiores (111 de ellos han tenido COVID-19). Algoritmos de aprendizaje supervisado determinan si las evidencias son compatibles con Polineuropatías.

Adjuntos:

Polineuropatía adquirida por COVID-19 y Machine Learning.pdf (Paper)
Polineuropatía adquirida por COVID-19 y Machine Learning.pptx (Diapositivas PPT)

Estructura de Datasets.xlsx (Excel)
- Data Set PNP 1.1.SUP - Evaluación Motora v3.csv
- Data Set PNP 1.2.SUP - Evaluación Sensorial v3.csv
- Data Set PNP 2.1.INF - Evaluación Motora v3.csv
- Data Set PNP 2.2.INF - Evaluación Sensorial v3.csv

Reporte de Resultados EMG.pdf (Ejemplo de resultados de Electromiografía)

Ubicación de programsa fuente:
https://github.com/yeisonherbert/iris_weka_ia
https://github.com/yeisonherbert/WebPolineuropatia

URL video youtube: