Análisis De Visitantes A Sitios Arqueológicos En Perú - Un Estudio Comparativo De Algoritmos De Agrupamiento

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Integrantes Grupo 2

            Angela Rosales Rodríguez
            Santos Daniel Quiroz Ibáñez
            Renán Alfonso Abarca Torres
            Kevin Mitchel Chuquilin Vallejos
            Cesar Gonzales Tuanama


Resumen—Este estudio se centra en el análisis y segmentación de sitios arqueológicos en Perú, utilizando técnicas de agrupamiento para comprender mejor el comportamiento turístico. Se emplea información del Sistema de Registro de Visitantes (SISMUS) del Ministerio de Cultura del Perú, comparando la efectividad de tres algoritmos: K-Means, DBSCAN y Clústering Jerárquico. La evaluación de los resultados se basa en métricas como la inercia, el índice de silueta y el índice de Davies-Bouldin, además de considerar la interpretabilidad de los resultados. El estudio destaca la importancia del preprocesamiento de datos y analiza la eficiencia computacional de cada algoritmo. Para esto se propone un análisis profundo de los resultados, incluyendo la interpretación de los clústeres y la comparación con otros estudios. El estudio aporta una herramienta valiosa para la comprensión del turismo cultural en Perú, permitiendo una segmentación precisa de los sitios arqueológicos y el desarrollo de estrategias de marketing más efectivas. También se identifica la utilidad de la segmentación para una gestión integral de los sitios arqueológicos, ya que la información obtenida puede ser utilizada para el desarrollo de estrategias de marketing personalizadas, la planificación de la infraestructura adecuada, la gestión de la afluencia de visitantes, la creación de programas educativos más efectivos, la evaluación del impacto turístico y la orientación de la investigación arqueológica hacia áreas de mayor interés para el público.