Tema:
"MODELO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SUPERVISADO PARA CLASIFICAR PROYECTO DE INVERSIÓN PÚBLICA EN EL PERÚ RESPECTO A SU AVANCE PRESUPUESTARIO ANUAL"
Abstract
En esta investigación se desarrolla un modelo supervisado de machine learning para clasificación. El modelo predice si un proyecto de inversión pública ejecutará un presupuesto igual o superior al 80% del presupuesto asignado en el año fiscal. Antes de desarrollar el modelo, se revisaron investigaciones previas similares. Luego, se procedió con el desarrollo del modelo y la discusión, comparando los hallazgos de esta investigación con los de estudios anteriores. Finalmente, se presentan las conclusiones.
Integrantes:
1. Yan Franco Calderón Félix
2. Julio Talaverano
3. Omar Parihuana
4. William Hanco
5. Hilber Alexander Cieza Delgado
https://github.com/yancalderon/MIA104
Modelo de aprendizaje automático supervisado para clasificar proyecto de inversión pública en el Perú
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Modelo de aprendizaje automático supervisado para clasificar proyecto de inversión pública en el Perú
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