Análisis Predictivo del Attrition de Clientes del Segmento Objetivo de un Banco

[albertferz]

TEMA:
Análisis Predictivo del Attrition de Clientes del Segmento Objetivo de un Banco

ABSTRACT:
El objetivo principal de este trabajo es construir una solución que implemente modelos Machine Learning cuyo fin sea ayudar a uno de los principales bancos de Perú a identificar a los clientes propensos a abandonar el segmento objetivo. Este proyecto adopta un enfoque modular y un ensamblado final para obtener la probabilidad de attrition de cada cliente. En cada módulo se probarán diversos algoritmos como Regresión Logística, Random Forest, Árbol de Decisión, XGBoost, LightGBM, Naive Bayes, SVM y Perceptrón. Posteriormente, se integrarán las predicciones del clasificador más eficiente de cada módulo en un modelo final, proporcionando así la solución predictiva deseada.

INTEGRANTES:
Coronado Ortiz Alexis
Lara Ávila Claudio​
Mini Lévano Ricardo​
Martínez Estrada Jerson
Fernandez Rivera Juan

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