Trabajo de Inteligencia Artificial Avanzada - FIIS UNI 2017-I
Integrantes:
De la Cruz Pecho, Juan Diego
Rashuamán Conche, Cristian
Curi Chavez, Jhonatan
Descripción:
Actualmente hay una incertidumbre muy grande respecto a el fenómeno del niño, el no saber cuando éste se dará o saber cuan fuerte será si se diese no permite a las organizaciones desarrollarse al máximo, el fenómeno del niño afecta más en la salud y la agricultura por tanto se ve necesario el crear un Sistema para poder predecir el fenómeno del niño y cuanto afectará.
Problema:
Incertidumbre sobre el cuándo y cuanto afectará el fenómeno del niño.
Objetivo:
Nuestro objetivo será desarrollar un modelo de machine learning para predecir con un grado de exactitud el fenómeno del niño y cuanto afectará a partir de una base de datos con el histórico de ventas.
Sistema para la predicción del Fenómeno del niño e impacto
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- Mensajes: 2
- Registrado: 26 Ene 2015, 12:15
Re: Sistema para la predicción del Fenómeno del niño e impac
Muy buena iniciativa, me gustaría apoyarlos en la realización.
Saludos,
Miguel Ochoa
Saludos,
Miguel Ochoa
- Cristian Rashuaman
- Mensajes: 1
- Registrado: 08 Abr 2017, 15:10
Re: Sistema para la predicción del Fenómeno del niño e impac
Trabajo de Inteligencia Artificial Avanzada - FIIS UNI 2017-I GRUPO 4
Integrantes:
De la Cruz Pecho, Juan Diego
Rashuamán Conche, Cristian
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De la Cruz Pecho, Juan Diego
Rashuamán Conche, Cristian
- Adjuntos
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- Documento_TrabajoFinal_IAA_20171_G4.docx
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