Modelo de Machine Learning para la Predicción del Estado Operativo de Equipos de Acarreo CAT 777

[rocio_castromonte]

Tema: Modelo de Machine Learning para la Predicción del Estado Operativo de Equipos de Acarreo CAT 777 mediante Datos Operacionales y de Mantenimiento en Minería a Tajo Abierto

Integrantes:

• Rocio Ivett Castromonte Quiroz

• Junior Alberto Romero Lovera

• Christian Gonzalo Salcedo Malaver

• Mario Fernando Mantari Martínez

Resumen:
La disponibilidad de los equipos de acarreo constituye un factor crítico para la continuidad de las operaciones en minería a tajo abierto, debido al impacto que las fallas y las intervenciones de mantenimiento pueden generar sobre la productividad. El presente estudio tuvo como objetivo desarrollar y comparar modelos de Machine Learning para clasificar el estado Operativo o No Operativo de camiones CAT 777 mediante datos operacionales, de confiabilidad y mantenimiento.