Sistema Biométrico de Reconocimiento Facial

[Gabriel.Roca94]

TITULO
Sistema Biométrico de Reconocimiento Facial

Miembros del Equipo
-Caparachin Huamán, Erika
-Guerrero Casiano, Christian
-Roca Obregon, Gabriel

DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA
El sistema permite detectar puntos clave del rostro de las personas para luego poder predecir quien es dicha persona.

DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA
Los rasgos faciales varían mucho de un individuo a otro, e incluso para un mismo individuo; hay una gran variación debido a la pose 3D, al tamaño, a la posición, al ángulo de visión y a las condiciones de iluminación, todos estos puntos son necesarios para poder construir varias aplicaciones tales como: el análisis de las expresiones faciales, la detección de signos faciales dismórficos para el diagnóstico médico, biometría de reconocimiento facial, entre otros.
La aplicación que se le dio en este trabajo es el de ser tercer filtro de seguridad para ayudar al problema de autentificación de las personas ya que aveces no es suficiente con una contraseña y/o huella dactilar.

ALCANCE DEL SISTEMA
El sistema biométrico de reconocimiento facial contará como input inicial el dataset extraído de kaggle el cual cuenta con 7049 imágenes para el training, 1783 imágenes para el test y 27124 puntos clave para predecir. La predicción de los puntos clave se realizará haciendo uso de clústers que se agruparán en 30 puntos significativos que representan el rostro.

PRESENTACIÓN PREZI
https://prezi.com/p/cb-eiu56oy3e/