NVIDIA presenta una nueva arquitectura para GAN, la cual ofrece una mejor categorización de las imágenes de prueba y una mayor resolución de las imágenes generadas. Esta arquitectura ofrece además nuevas opciones para el generador, como mezcla de estilos (ver imagen) o variación estocástica (cambios en las imágenes pór alteraciones en el ruido).
Dos conceptos clave que permitieron el desarrollo de esta arquitectura (y que son introducidos por primera vez en el paper) fueron "longitud perceptual de camino" (el impacto de la interpolación en la imagen) y "separabilidad lineal" (uso de una SVM para la clasificación de imágenes).
