Etiquetado de imágenes automático con CNN

[DickSalazar]

Tesis "Aplicación de redes neuronales convolucionales para el etiquetado de imágenes automático para personas con impedimentos visuales"

Situación Problemática:

Debido al número creciente de Personas con discapacidad visual, ha surgido la necesidad de herramientas que apoyen a Personas con discapacidad visual en labores cotidianas para reconocer objetos de uso diario, de manera rápida sin necesidad de exponerse a peligros, por ejemplo, cuando una Persona necesita peinarse debe buscar su peine en algún lugar de su hogar, para esto se hace muy complicado si no se sabe exactamente en qué lugar o zona se encuentra para poder peinarse. Es por ello que el etiquetado de imágenes tiene que ser la tarea de asignar etiquetas amigables para el ser humano a una imagen para que las etiquetas semánticas puedan reflejar mejor el contenido de la imagen y, por lo tanto, pueden ayudar a las Personas con discapacidad visual puedan acceder mejor a esa información y poder encontrar el objeto que necesitan. Pero esto no sucede en la actualidad, por lo general se tiene imágenes mal etiquetadas, es decir, la imagen tiene etiquetas que no corresponden a los objetos que tiene, lo que hace que las búsquedas de estas imágenes sean erróneas.

Código fuente:

• https://github.com/salazarvalverdefd/Cl ... -de-Imagen

[DickSalazar]

Video:

Clasificador de imágenes automático