Clasificación de Secuelas Neurológicas en Pacientes Post-Covid19

[romme.loayza]

TEMA: Clasificación de Secuelas Neurológicas en Pacientes Post-Covid19

INTEGRANTES:

- Yeison Churquipa
- Jorge Charalla
- Rommel Loayza

RESUMEN:

El trabajo de investigación trata sobre la aplicación de algoritmos de Machine Learning para clasificar secuelas neurológicas (Polineuropatía) en pacientes que fueron infectados por el virus Sars-Cov-2 (Covid-19). Mediante procedimientos de Electromiografía (EMG) realizados por un laboratorio especializado en neurología y neurofisiología, se registró información de evaluación neuro motora y neuro sensitiva de 186 pacientes con neuropatías en extremidades superiores (92 de ellos han tenido COVID-19) y 250 pacientes con neuropatías en extremedidades inferiores (111 de ellos han tenido COVID-19). Algoritmos de aprendizaje supervisado determinan si las evidencias son compatibles con Polineuropatía adquirida por COVID-19. El algoritmo Random Forest obtuvo el TP Rate más alto para clasificar polineuropatías en extremidades superiores e inferiores, tanto en evaluación motora como sensitiva.