IA para predecir si un titular de una tarjeta de crédito pagará o no el saldo en mora del “pago mínimo facturado".

[Javier.Huaman.Chavez]

Tema: Modelo de aprendizaje automático supervisado para predecir si un titular de una tarjeta de crédito (de una empresa retail financiero) pagará o no el saldo en mora del “pago mínimo facturado”.

Integrantes:
- GUZMAN MARTINEZ, JUAN
- HUAMAN CHAVEZ, JAVIER
- SALAS ESCOBAR, JORGE

Resumen:
En la presente investigación se desarrolla un modelo de machine learning supervisado de clasificación. Este modelo clasifica si un deudor pagará o no, en menos de un mes, el saldo en mora temprana del “pago mínimo facturado” de su tarjeta de crédito. Previo a ello, se revisó otras investigaciones similares, luego se desarrolló el modelo, y se realizó la discusión (comparación de esta investigación con las investigaciones anteriores). Finalmente, se describen las conclusiones.

Paper (archivo: Proyecto IA UNI 2022-II - Guzmán, Huamán, Salas.pdf):
Se adjunta documento con el paper en el formato indicado.
Pasos para el desarrollo del trabajo:
Se encuentran especificados en el capítulo III del paper: Modelo de machine learning propuesto.

PPT's:
- Figuras ampliadas del capítulo IV del paper (comparación con resultados de investigaciones anteriores).
- Presentación de exposición inicial: Introducción y 1 investigación del capítulo II - estado del arte.