Ante la problemática alarmante en cuanto a la inseguridad ciudadana, se plantea una soluciòn basada en la Inteligencia Artificial, varias instituciones pertenecientes a la academia reconocen que la utilización de la ciencia y la tecnología puede resolver problemas, para ello la primer gran tarea es organizar los datos en todos los niveles, datos como imágenes, números de video de cámara de seguridad, datos de tráfico a tiempo real, datos sobre la presencia de multitud de personas en determinadas horas y lugares, luego de ello, con esta fuente de información armar un sistema único y seguro de datos a nivel nacional, para que los algoritmos de inteligencia artificial las puedan usar.
Otra fuente importante pero polémica lo constituyen los informes de delincuencia, sin embargo ocurre que, la inclusión en el estudio de datos policiales que dependían de las denuncias de los ciudadanos o de los delitos que la policía encuentra como parte de sus labores diarios, constituye un sesgo en la respuesta policial, ya que la vigilancia es mayor en los barrios ricos a expensas de las zonas menos favorecidas, de ahí que los equipos de investigación estudiaron la respuesta policial a la delincuencia analizando el número de detenciones tras los incidentes y comparando esas tasas entre barrios de diferente nivel socioeconómico.
Según algunos investigadores, el enfoque de los modelos informáticos de predicciòn que más adeptos tiene es que estos algoritmos de IA deberían poder ayudar a lo siguiente en torno a los dos factores importantes los cuales son antelación y precisión, y en relación a la fuente de las denuncias policiales la IA debería ayudar a:
1. Distinguir denuncias falsas de verdaderas,
2. predecir delitos que pueden ocurrir en lugares probables y
3. Diseñar mejores estrategias de seguridad ciudadana.
Y que estos resultados después de haber cumplido la predicción con antelación y precisión, deberían ayudar a la generación de políticas de alto nivel y no meramente como una herramienta reactiva para la policía.