Modelo predictivo de abastecimiento de dólares para casa de Cambios Perú Money
Integrantes:
- Alcala Marcos, Jose Giancarlo (jose.alcala.m@uni.pe)
- Blaz Torres, Luis Fernando (luis.blaz.t@uni.pe)
- Ortiz Diaz, Marco Antonio (marco.ortiz.d@uni.pe)
En el presente proyecto se tomó como caso de análisis a Perú Money Sac, casa de cambio de divisas que trabaja con operaciones físicas. Por la naturaleza de la operatividad, el proceso de abastecimiento de dinero es un punto crítico y neurálgico dentro de sus operaciones, por ello la necesidad de armar un sistema que permita estimar el correcto abastecimiento de dólares, y de esta manera evitar quiebres de stock, costos de abastecimiento riesgosos y muy altos y clientes perdidos.
Como referencia técnica, se busca identificar un modelo de predicción del abastecimiento en base a información del año 2022, utilizando algoritmos de aprendizaje supervisado.
En esta publicación se adjunta documentación de referencia:
- Informe Técnico - Perú Money
- Presentación Ejecutiva - Perú Money
- Data acotada transaccional del año 2022 - Perú Money