Detection of Phishing Attacks: A Machine Learning Approach

[carlos.lopezh]

El phishing es una forma de robo de identidad que ocurre cuando un sitio Web malicioso se hace pasar por legítimo para adquirir información confidencial como contraseñas, detalles de cuenta o números de tarjetas de crédito. Aunque existen varios programas de antiphishing y técnicas para detectar posibles intentos de phishing en correos electrónicos y detectar contenidos de phishing en sitios web, los phishers proponen técnicas nuevas e híbridas para eludir el software y las técnicas disponibles.
El phishing es una técnica de engaño que utiliza una combinación de ingeniería social y tecnología para recopilar información sensible y personal, como contraseñas y detalles de tarjetas de crédito, haciéndose pasar por una persona o empresa de confianza en una comunicación electrónica. Phishing hace uso de correos electrónicos falsificados que son hechos para que parezcan auténticos y supuestamente provienen de fuentes legítimas como instituciones financieras, sitios de comercio electrónico, etc., para atraer a los usuarios a visitar sitios web fraudulentos a través de enlaces provistos en el correo electrónico de phishing. Los sitios web fraudulentos están diseñados para imitar el aspecto de una página web de una empresa real.

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