El uso de algorimos de machine learning podrían ser de utilidad para la predicciones de tendencias y precios de algún instrumento financiero (acciones, divisas, etc).
se adjunta una presentación (.pptx) en la que se presenta un ejemplo del algoritmo svm usado para predecir la tendencia del precio de las acciones de Facebook.
El código está escrito en python y se usó la librería "pandas_datareader" que proporciona una gran base de datos de históricos de precios de acciones. Con dicha librería se puedes acceder a la base de datos proporcionada por yahoo, google finance, y otros más.
En el ejemplo se usó la base de datos de google finance, la cual proporciona, para cada día, el precio de apertura, el precio pico superior, el precio pico inferior, el precio de cierre y el volumen.
En el algoritmo básicamente se usó los precios como variables de entrada y una etiqueta de 1 para los casos en que el precio de la acción subió y -1 para el caso contrario, de esa forma se usó el algoritmo de clusterización SVC (support vector classifier). Finalmente se entrenó el modelo con el 80% de la data y se logró una eficiencia del 64%.
El código se escribió siguiendo las clases gratuitas online de machine learning for trading:
Un libro sugerido por el profesor : http://it-ebooks.info/book/6140/
Link del archivo: https://drive.google.com/open?id=1hj9nv ... s-FeJIEOOr
Nota: Se realizará una presentación del archivo en la siguiente sesión (18/11/17, 2p.m.)
Algoritmo SVM para predecir el precio de acciones de Fb
Re: Algoritmo SVM para predecir el precio de acciones de Fb
Buenos días,
Para seguir la presentación a que link hay que conectarse??
Gracias y saludos.
Pilar
Para seguir la presentación a que link hay que conectarse??
Gracias y saludos.
Pilar