Chatbot de Análisis Político Peruano con Procesamiento de Lenguaje Natural
Grupo 6 - Sección B
Integrantes:
Burgos Torre, Víctor Alonso
Donayre Donayre, Bruno Alejandro
Herrera Cubas, Fernando Andrés
Ramos Maldonado, José Carlos
Resumen
Este trabajo presenta el desarrollo de un chatbot especializado en responder preguntas sobre la política peruana a partir de noticias recientes. El sistema integra web scraping, limpieza y normalización de texto, filtrado semántico con embeddings, resumen automático y generación de respuestas usando variantes del modelo mT5. Las noticias fueron recolectadas desde medios de prensa y procesadas en un flujo que va desde la extracción (Selenium) hasta la entrega de respuestas con estructura controlada. Se compararon tres configuraciones: mT5 base, mT5 fine-tuned con XLSum, y mT5 fine-tuned con XLSum + prompt mejorado. De acuerdo con los resultados de la presentación, la última configuración produce respuestas más coherentes, relevantes y ordenadas, cercanas a la redacción esperada por un experto humano. El sistema final demuestra que es posible condensar y explicar la coyuntura política nacional con claridad y fundamento, apoyando la consulta informada del usuario.
KEYWORDS — Chatbot, Procesamiento de Lenguaje Natural, mT5, XLSum, Resumen Automático, Política Peruana.