Chat Bot Asistente de Análisis Clínicos

[GABRIELMIAUNI]

Tema: Chat Bot Asistente de Análisis Clínicos

Integrantes:
- Cochachin Melgarejo, Manuel
- Huaman Sanchez, Fernando
- Rivera Bermuy, John Andy
- Vilcahuaman Canchanya, Gabriel Milmer

Resumen:

El acceso a información sobre el tiempo de entrega de resultados, el tipo de muestra requerida y la preparación preanalítica para exámenes médicos en un laboratorio clínico es de gran importancia para médicos, personal de atención en ventas y pacientes. En este estudio se tiene como objetivo desarrollar un chatbot asistente de análisis clínicos, entrenado con información proveniente de la página web pública del laboratorio.
Para ello, se emplean técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, específicamente modelos Rag, Seq2Seq, Transformers y fine-tuning basado en Alpaca y Mistral. Se construyó un corpus de preguntas y respuestas correspondiente a 900 pruebas, que incluye 2,700 variables relacionadas con el tiempo de entrega de resultados, el tipo de muestra y la preparación del paciente (condición preanalítica), así como un corpus total aproximado de 160,000 registros.
Los resultados indican que el modelo basado en Transformers presenta el mejor desempeño según la métrica BLEU, alcanzando un valor de 0.4012, lo que evidencia su capacidad para generar respuestas con un alto grado de similitud respecto a las referencias esperadas. Este estudio proporciona herramientas valiosas para optimizar el acceso oportuno a la información sobre tiempos de respuesta, muestras requeridas y preparación del paciente en el contexto de laboratorios clínicos.

GITHUB: https://github.com/Gabriel-MIAUNI/Chat- ... Ciclo3-PLN