INTEGRANTES:
Niels V. Pacheco B.
Valeria P. Bulege N.
Kewin R. Cuadros C.
RESUMEN:
Este estudio aplica modelos predictivos de machine learning para anticipar el riesgo de morosidad en clientes de una empresa de distribución eléctrica, utilizando únicamente el historial transaccional de pagos.
Link al codigo: https://github.com/nielspac177/UNI_intr ... _github_ml