En el campo de python aplicado a machine learning una de las herramientas más usadas para el desarollo y mejora de modelos es Jupyter Notebook, sin embargo dificulta la demostración de su funcionamiento a otros (especialmente personas sin conocimiento técnico), por lo que muchos proceden a crear APIs para ser consumidas por aplicaciones web o móviles.
En el siguiente artículo se presenta una guía sencilla para la creación de un API usando la librería scikit-learn para desplegar un modelo de regresión lineal de prueba. El artículo muestra demás el uso de la librería pickle para serializar objetos o datos en archivos que pueden ser cargados posteriormente, especialmente útil en el caso de modelos ya entrenados.
Ver más: https://www.wintellect.com/creating-mac ... api-flask/
Creación de un Web API para Machine Learning con Flash
- diego.trujillo
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